Plongez dans l’analyse des séries temporelles avec R : ce guide pratique vous montre comment préparer vos données, appliquer des modèles ARIMA, décomposer les tendances saisonnières et visualiser les résultats en un clin d’œil grâce à des scripts clairs et reproductibles.