Ein praxisnahes Werk, das die logistische Regression von Grundprinzipien bis zu fortgeschrittenen Themen wie Interaktionseffekten und Regularisierung führt, unterstützt durch anschauliche R‑Code-Beispiele aus Medizin, Wirtschaft und Sozialforschung.