Ein einführendes Werk, das die mathematische Theorie der Dichteverhältnisse im maschinellen Lernen mit anschaulichen Beispielen aus Klassifikations‑ und Regressionsaufgaben verbindet und praktische Algorithmen zur Bias‑Korrektur vorstellt.