Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building (Springer Tracts in Advanced Robotics, Band 23)

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Erforscht die Integration von probabilistischen Zustandsmodellen und simultaner Lokalisierung für mobile Roboter, die Innenräume erkunden, Karten generieren und dabei adaptive Lernstrategien nutzen, um Navigation in komplexen Gebäuden zu optimieren.

Marke: Springer Berlin Heidelberg
ISBN: 3642069312
MPN: 5 black & white illustrations, 58 colour