Dieses Buch führt in die Anwendung von Bayesschen Unsicherheitsquantifizierung für nichtlineare, verteiltparametrische Systeme ein, nutzt Generalisiertes Polynom-Chaos zur präzisen Modellidentifikation und bietet praxisnahe Beispiele sowie theoretische Grundlagen.