Ein tiefgehendes Lehrbuch, das die Theorie des statistischen Lernens mit praktischen Algorithmen verbindet – von linearen Modellen über Ensemblemethoden bis zu tiefen neuronalen Netzen, inklusive ausführlicher Beispiele und Code‑Snippets zur Datenvorhersage.