Ein praxisorientiertes Buch, das die Theorie des maschinellen Lernens mit anschaulichen Fallstudien verbindet – von linearen Modellen bis zu neuronalen Netzen, erklärt Datenvorbereitung, Feature‑Engineering und Modellvalidierung in klaren Schritten.