Ein kompakter Leitfaden, der Monte‑Carlo‑Methoden als Werkzeug zur Analyse stochastischer Modelle vorstellt und dabei klare Beispiele, effiziente Algorithmen sowie die zugrunde liegende Theorie verbindet.