Dieses Buch präsentiert ein neuartiges Lernverfahren für neuronale Netze, bei dem globale Suchstrategien gezielt auf die Fehlerfunktion angewendet werden, um Konvergenz zu beschleunigen und die Modellleistung nachhaltig zu optimieren.