Ein praktischer Ratgeber, der die häufigsten Fehler in statistischen Analysen aufzeigt und mit konkreten Beispielen zeigt, wie man Bias, p‑Werte, Regressionsmodelle und Konfidenzintervalle richtig interpretiert.