Algorithmic Advances in Riemannian Geometry and Applications: For Machine Learning | Kaicus España

Algorithmic Advances in Riemannian Geometry and Applications: For Machine Learning, Computer Vision, Statistics, and Optimization

Este volumen examina las últimas técnicas algorítmicas basadas en geometría riemanniana, mostrando cómo la métrica curvada puede mejorar la clasificación de imágenes y la inferencia estadística, con casos de estudio que ilustran su aplicación directa en problemas reales de visión computacional.

Marca: Minh, Hà Quang
ISBN: 3319831909
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Colección ADVANCES IN COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION
Edición Junio de 2018
Editorial SPRINGER NATURE
Idiomas Inglés
ISBN 9783319831909
Páginas 208