Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges

Conoce las últimas técnicas de AutoML que combinan meta‑aprendizaje, optimización bayesiana y redes neuronales autoencoders para diseñar pipelines autónomos que reducen el tiempo de desarrollo y mejoran la precisión en conjuntos de datos heterogéneos.

Marca: Frank Hutter
ISBN: 3030053172
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Colección THE SPRINGER SERIES ON CHALLENGES IN MACHINE LEARNING
Edición Mayo de 2019
Editorial SPRINGER NATURE
Idiomas INGLES
ISBN 9783030053178