Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications

Aprende a construir y aplicar redes bayesianas y modelos de Markov para resolver problemas complejos de inferencia y aprendizaje en visión artificial, reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes.

Marca: Springer London
ISBN: 1447170547
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Colección ADVANCES IN COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION
Edición Octubre de 2016
Editorial SPRINGER NATURE
Idiomas INGLES
ISBN 9781447170549
Páginas 253