Con un enfoque interdisciplinario entre econometría e inteligencia computacional, este volumen detalla métodos robustos para estimaciones cuando los supuestos clásicos fallan, ofreciendo algoritmos de diagnóstico y corrección que aumentan la fiabilidad en análisis con datos heterogéneos y ruido.